Novo relatório do sandbox regulatório avalia aplicações de IA nos setores financeiro, mobilidade e saúde; resultados não equivalem à aprovação das ferramentas.
Por Redação Pimenta Notícias
Aplicativos de mobilidade, ferramentas de apoio a decisões médicas e sistemas bancários antifraude estão sendo submetidos a testes de proteção de dados em um projeto-piloto da Agência Nacional de Proteção de Dados (ANPD). O terceiro relatório parcial do chamado sandbox regulatório foi publicado em 16 de outubro de 2026.
O projeto reúne três empresas — Metatext, Synapse AI e Prevvine Tecnologia — e é desenvolvido com apoio do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da Universidade de São Paulo (CIAAM/USP). A iniciativa permite avaliar, em ambiente supervisionado, riscos e mecanismos de segurança antes de eventual ampliação de uso das tecnologias.
O que foi identificado no aplicativo de mobilidade?
O sistema de recomendação de trajetos utiliza a localização dos usuários. Segundo a ANPD, o monitoramento simulado não identificou tráfego de dados pessoais desprotegidos nas etapas avaliadas. Também foram testados mecanismos de estimativa da concentração de pessoas em imagens sem identificar indivíduos nas amostras examinadas.
Isso não equivale à conclusão de que o aplicativo está inteiramente livre de riscos. As próximas fases incluem avaliação de acessibilidade e do compartilhamento de informações com serviços de terceiros, como plataformas de mapas.
E a ferramenta usada por profissionais de saúde?
O sistema de apoio à decisão clínica foi submetido a 30 casos clínicos simulados. Os testes indicaram necessidades de melhoria na apresentação de avisos sobre limitações de uso, especialmente em emergências, e na identificação de fontes utilizadas para compor respostas.
A presença de uma ferramenta de inteligência artificial não substitui a avaliação de médicos e outros profissionais legalmente habilitados. Como os casos foram simulados, não é correto interpretar o relatório como comprovação de eficácia clínica para pacientes reais.
Como a IA pode bloquear transações financeiras?
No setor financeiro, os trabalhos se concentraram na documentação e nos fluxos de dados de um sistema que busca detectar fraude e bloquear operações suspeitas. O próximo ciclo deverá avaliar medidas de proteção de informações pessoais, alertas e a capacidade de explicar decisões automatizadas aos usuários prejudicados por eventuais bloqueios.
O relatório da ANPD não certifica a conformidade integral dos produtos com a Lei Geral de Proteção de Dados. Os ajustes identificados são condições para avançar ao ciclo seguinte de experimentação.
A imagem registra reunião institucional sobre regulação de dados em 2024 e não a realização dos testes relatados em outubro de 2026.